AI030
พื้นฐานปัญญาประดิษฐ์สร้างสรรค์ในภาษาไพธอน
การสำรวจสถาปัตยกรรม: GANs, Diffusers และ Transformers
วัตถุประสงค์การเรียนรู้
- แยกแยะความแตกต่างระหว่างเสถียรภาพของการฝึกแบบขัดแย้งกัน กับการปรับปรุงแบบวนซ้ำที่อิงจากกระบวนการกระจาย
- อธิบายว่าการใช้ฟังก์ชันการสนใจตนเอง (self-attention) ช่วยขยายศักยภาพในการสร้างเนื้อหาในโมเดลที่อิงจากโครงสร้างทรานสฟอร์เมอร์ได้อย่างไร
- วิเคราะห์ข้อจำกัดทางการคำนวณที่เกิดจากการแลกเปลี่ยนระหว่างความเร็วในการสุ่มตัวอย่างกับคุณภาพของตัวอย่างในกลุ่มโมเดลที่แตกต่างกัน
- ประเมินการเปลี่ยนแปลงของรูปแบบการแสดงผลในพื้นที่ซ่อนเร้น (latent space) ระหว่างแนวทางการสร้างเนื้อหาที่หลากหลาย